股票期货价格分析方法的缺陷及解决之道-大师的命门中最后主角的结局和内容如下：
在针对宏观经济预测的方法当中，经济周期波动理论可以通过景气指标的分析观测，来对经济基础的起伏过程进行准确的描述——这样的描述甚至可以精确预见宏观经济将从哪个月份开始出现景气上升、从哪个月份开始出现景气下降。
我本人有过宏观经济预测的工作*，因此相信这方面的研究不仅是可行的，而且是大有可为的。
二、如何研究价格？
如何研究价格数据？我认为在这一点上，我们需要改变某些观念。
首先，研究价格数据并非技术分析的“专利”，尽管技术分析很早就声称它以价格数据为唯一研究对象。研究价格数据也并非一定要回到技术分析的那些套路里去。既然我们已经知道那些套路并不管用，那就不妨趁早改弦更张、尝试其它的途径。
其次，研究价格数据不是要象技术分析那样、把它作为唯一的对象，也不指望通过它来解决所有的问题，它仅仅是我们研究市场所采用的诸多素材之一，尽管是很重要的一项。
把价格看成是普通的数据资料，我们就可以象在宏观经济预测的问题上对待“工业总产值”、“农业总产值”或“国民生产总值”那样，用数量的方法，来研究价格作为一组既有随机性又有规律性的统计数据的某些特征。
取得了以上两点共识，余下的就是具体的技术问题了——说到“技术”这个词，也并非是技术分析的“专属物”，相反，从我们在前面的讨论看，技术分析的“技术含量”非常欠缺。也许我们今后应当把对市场、对价格的研究，发展成一门真正的实用技术。在这方面，我认为数理统计学将会是一个很好的工具——对此，我们在趋势线理论部分，已经有了一次成功的运用。
三、如何研究市场影响因素与价格反应之间的相互关系？
要研究两者的相互关系，我想可以考虑两个思路：
一是把市场视为一个“开放的动态系统”，市场影响因素是这个系统的输入，价格反应是输出。
这看上去很象是在一个系统控制方面的问题。实际上，人们早在本世纪五十年代就开始用控制论的一些原理来研究经济动态系统，到现在已经发展成一个专门的学科“经济控制论”。这方面有现成的方法可以借鉴，而且相对于复杂的、千头万绪的经济动态系统来讲，市场价格问题要简单得多。
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